データ形式一覧

 JavaScript-STARには、Q&A入力があり、データの入力は対話形式に行うことができます。
 しかし、データ量が増えてきたり、同じデータを別の分析に使いたいときには、表計算ソフトを利用したほうが融通がききます。
 また、データ形式を知ることは、Q&A入力の際の入力ミスを発見するのにも役立つでしょう。
 そこで、現在移植されているプログラムで使用するデータ形式を一覧として整理しました。
χ2検定データ形式
kai<------ データがχ2タイプであることを示す
_2<------- 縦のセル数( _ は半角スペースを、↓はリターンを表わす[以下同様])
_3<------- 横のセル数
_20_30_21
_22_13_12
Asデータ形式
As<------- データがAsタイプであることを示す
_Test<---- 要因名(途中に半角スペースを含まないこと[以下同様])
_3<------- 水準数(行末に半角スペースを入れないこと[以下同様])
_2_3_2<--- 各水準に対応する参加者数を並べる
_12<--- 第1水準の参加者1データ
_25<--- 第1水準の参加者2データ
_4<---- 第2水準の参加者1データ
_26<--- 第2水準の参加者2データ
_7<---- 第2水準の参加者3データ
_19<--- 第3水準の参加者1データ
_10<--- 第3水準の参加者2データ
Asタイプのデータリスト
自己肯定感(A) 参加者(s) データ
高い 池田 12
加藤 25
普通 村井 4
桒山 26
山本 7
低い 荒木 19
灰野 10
sAデータ形式
sA<-------- データがsAタイプであることを示す
_Test<----- 要因名
_3<-------- 水準数
_2_2_2<---- 参加者数を水準数だけ並べる
_9_25_21<-- 参加者1のデータを水準順に並べる
_8_29_18<-- 参加者2    〃
sAタイプのデータリスト
参加者(s) テスト(A)
事前テスト 事後テスト 転移テスト
相沢 9 25 21
小林 8 29 18
ABsデータ形式
ABs<----------- データがABsタイプであることを示す
_FactorA<------ A要因名
_2<------------ A要因の水準数
_FactorB<------ B要因名
_3<------------ B要因の水準数
_2_3_4_3_4_2<-- 各参加者数を並べる
_12<--- A1・B1の参加者1データ
_25<--- A1・B1の参加者2 〃
_10<--- A1・B2の参加者1 〃
_23<--- A1・B2の参加者2 〃
_14<--- A1・B2の参加者3 〃
_19<--- A1・B3の参加者1 〃
_11<--- A1・B3の参加者2 〃
_21<--- A1・B3の参加者3 〃
_17<--- A1・B3の参加者4 〃
_14<--- A2・B1の参加者1 〃
_16<--- A2・B1の参加者2 〃
_25<--- A2・B1の参加者3 〃
_11<--- A2・B2の参加者1 〃
_19<--- A2・B2の参加者2 〃
_10<--- A2・B2の参加者3 〃
_18<--- A2・B2の参加者4 〃
_28<--- A2・B3の参加者1 〃
_17<--- A2・B3の参加者2 〃
ABsタイプのデータリスト
対人経験(A) 学力(B) 参加者(s) データ
多い 学力上位 木谷
木原
12
25
学力中位 工藤
古田島
斎藤
10
23
14
学力下位 柴田
神能
滝川
寺分
19
11
21
17
少ない 学力上位 徳村
中島
中野
14
16
25
学力中位 畑中
堀川
舛田
宮村
11
19
10
18
学力下位 井ノ口
氏家
28
17
AsBデータ形式
AsB<----------- データがAsBタイプであることを示す
_FactorA<------ A要因名
_3<------------ A要因の水準数
_FactorB<------ B要因名
_2<------------ B要因の水準数
_2_2_3_3_2_2<-- A要因各水準の参加者数をB要因の水準数ずつ並べる
_12_25<-------- A要因第1水準・参加者1のデータをB要因の水準順に並べる
_10_23<-------- A要因第1水準・参加者2    〃
_14_19<-------- A要因第2水準・参加者1    〃
_11_21<-------- A要因第2水準・参加者2    〃
_17_25<-------- A要因第2水準・参加者3    〃
_14_16<-------- A要因第3水準・参加者1    〃
_15_17<-------- A要因第3水準・参加者2    〃
AsBタイプのデータリスト
学習条件(A) 参加者(s) テスト(B)
事前テスト 事後テスト
試行群 阿部 12 25
市村 10 23
誘導群 井上 14 19
上野 11 21
大坂 17 25
統制群 小山田 14 16
河村 15 17
sABデータ形式
sAB<---------------- データがsABタイプであることを示す
_FactorA<----------- A要因名(途中に半角スペースを含まないこと)
_3<----------------- A要因の水準数
_FactorB<----------- B要因名(途中に半角スペースを含まないこと)
_2<----------------- B要因の水準数
_2_2_2_2_2_2<------- 参加者数をA要因の水準数×B要因の水準数(3 x 2)並べる
_12_25_7_12_5_6<---- 参加者1のデータを要因および水準ごとに順に並べる
_10_20_10_12_8_10<-- 参加者2    〃
sABタイプのデータリスト
参加者(s) A1 A2 A3
B1 B2 B1 B2 B1 B2
川崎 12 25 7 12 5 6
石川 10 20 10 12 8 10
ABCsデータ形式
ABCs<--------- データがABCsタイプであることを示す
_FactorA<----- A要因名
_3<----------- A要因の水準数
_FactorB<----- B要因名
_2<----------- B要因の水準数
_FactorC<----- C要因名
_2<----------- C要因の水準数
_2_3_3_2_2_3_2_2_3_2_3_2<-- 各参加者数を順に並べる
_12<--- A1・B1・C1の参加者1データ
_13<--- A1・B1・C1の参加者2 〃
_17<--- A1・B1・C2の参加者1 〃
_12<--- A1・B1・C2の参加者2 〃
_15<--- A1・B1・C2の参加者3 〃
_18<--- A1・B2・C1の参加者1 〃
_15<--- A1・B2・C1の参加者2 〃
_10<--- A1・B2・C1の参加者3 〃
_17<--- A1・B2・C2の参加者1 〃
_13<--- A1・B2・C2の参加者2 〃
_12<--- A2・B1・C1の参加者1 〃
_10<--- A2・B1・C1の参加者2 〃
_10<--- A2・B1・C2の参加者1 〃
_20<--- A2・B1・C2の参加者2 〃
_10<--- A2・B1・C2の参加者3 〃
_12<--- A2・B2・C1の参加者1 〃
_18<--- A2・B2・C1の参加者2 〃
_10<--- A2・B2・C2の参加者1 〃
_15<--- A2・B2・C2の参加者2 〃
_19<--- A3・B1・C1の参加者1 〃
_18<--- A3・B1・C1の参加者2 〃
_20<--- A3・B1・C1の参加者3 〃
_14<--- A3・B1・C2の参加者1 〃
_17<--- A3・B1・C2の参加者2 〃
_18<--- A3・B2・C1の参加者1 〃
_11<--- A3・B2・C1の参加者2 〃
_13<--- A3・B2・C1の参加者3 〃
_19<--- A3・B2・C2の参加者1 〃
_10<--- A3・B2・C2の参加者2 〃
ABCsタイプのデータリスト
A要因 B要因 C要因 参加者(s) データ
A1 B1 C1 今井 12
中村 13
C2 阿部 17
近藤 12
坂井 15
B2 C1 内山 18
渡辺 15
佐藤 10
C2 岩下 17
赤沢 13
A2 B1 C1 12
坂本 10
C2 吉川 10
市村 20
遠藤 10
B2 C1 山田 12
杉山 18
C2 尾崎 10
小川 15
A3 B1 C1 松本 19
上村 18
大野 20
C2 荒井 14
野口 17
B2 C1 江部 18
小松 11
中沢 13
C2 清水 19
西村 10
ABsCデータ形式
ABsC<--------- データがABsCタイプであることを示す
_FactorA<----- A要因名
_2<----------- A要因の水準数
_FactorB<----- B要因名
_3<----------- B要因の水準数
_FactorC<----- C要因名
_2<----------- C要因の水準数
_2_2_3_3_2_2_3_3_3_3_2_2<-- 各参加者数をC要因の水準数ずつ並べる
_10_15<------- A1・B1・参加者1のデータをC要因の水準順に並べる
_12_16<------- A1・B1・参加者2    〃
_11_17<------- A1・B2・参加者1    〃
_13_15<------- A1・B2・参加者2    〃
_14_16<------- A1・B2・参加者3    〃
_17_14<------- A1・B3・参加者1    〃
_12_19<------- A1・B3・参加者2    〃
_16_15<------- A2・B1・参加者1    〃
_18_10<------- A2・B1・参加者2    〃
_10_14<------- A2・B1・参加者3    〃
_13_20<------- A2・B2・参加者1    〃
_15_11<------- A2・B2・参加者2    〃
_16_17<------- A2・B2・参加者3    〃
_18_13<------- A2・B3・参加者1    〃
_12_10<------- A2・B3・参加者2    〃
ABsCタイプのデータリスト
A要因 B要因 参加者(s) C要因
C1 C2
A1 B1 大森 10 15
横田 12 16
B2 加藤 11 17
田辺 13 15
広沢 14 16
B3 久保 17 14
会田 12 19
A2 B1 赤沢 16 15
南雲 18 10
野本 10 14
B2 飯塚 13 20
小林 15 11
江口 16 17
B3 菊池 18 13
田中 12 10
AsBCデータ形式
AsBC<----------- データがAsBCタイプであることを示す
_FactorA<------- A要因名
_3<------------- A要因の水準数
_FactorB<------- B要因名
_2<------------- B要因の水準数
_FactorC<------- C要因名
_2<------------- C要因の水準数
_3_3_3_3_3_3_3_3_2_2_2_2<-- 各参加者数をB要因×C要因の水準数(2 x 2)並べる
_60_25_30_40<--- A1・参加者1のデータをB要因およびC要因の水準順に並べる
_45_45_50_60<--- A1・参加者2    〃
_40_35_40_35<--- A1・参加者3    〃
_42_44_32_64<--- A2・参加者1    〃
_66_30_50_40<--- A2・参加者2    〃
_56_52_54_46<--- A2・参加者3    〃
_75_35_70_45<--- A3・参加者1    〃
_50_60_45_55<--- A3・参加者2    〃
AsBCタイプのデータリスト
A要因 参加者(s) B1 B2
C1 C2 C1 C2
A1 島田 60 25 30 40
森本 45 45 50 60
松谷 40 35 40 35
A2 大月 42 44 32 64
長井 66 30 50 40
竹橋 56 52 54 46
A3 磯部 75 35 70 45
小沢 50 60 45 55
sABCデータ形式
sABC<---------- データがsABCタイプであることを示す
_FactorA<------ A要因名
_3<------------ A要因の水準数
_FactorB<------ B要因名
_2<------------ B要因の水準数
_FactorC<------ C要因名
_2<------------ C要因の水準数
_2_2_2_2_2_2_2_2_2_2_2_2<-- 参加者数を各水準数の積(3x2x2)だけ並べる
_12_2_7_12_5_16_15_5_7_13_25_11<--------- 参加者1のデータを水準順に並べる
_10_20_10_12_8_10_15_22_11_21_14_17<----- 参加者2    〃
sABCタイプのデータリスト
参加者(s) A1 A2 A3
B1 B2 B1 B2 B1 B2
C1 C2 C1 C2 C1 C2 C1 C2 C1 C2 C1 C2
赤堀 12 2 7 12 5 16 15 5 7 13 25 11
柴田 10 20 10 12 8 10 15 22 11 21 14 17
行列データ形式
_1_2_3
_2_2_2
_1_2_4
_1_1_1
_2_2_1
_1_3_3
縦(参加者)×横(変数)でデータを並べます。
行列タイプのデータリスト
参加者 変数1 変数2 変数3
参加者1 1 2 3
参加者2 2 2 2
参加者3 1 2 3
参加者4 1 1 1
参加者5 2 2 1
参加者6 1 1 3