順位相関計算

データ

   
         

結 果

   
【相関係数について】
 相関は2変数の規則的関係を表わします。
 一方の変数が大きくなれば他方の変数も大きくなる(小さくなれば小さくなる)ときを「正の相関がある」と言います。
 また、一方の変数が大きくなれば他方の変数も小さくなる(小さくなれば大きくなる)ときを「負の相関がある」と言います。

 相関係数はrで表わします。その性質は以下のとおりです。
  • rは、-1~0~+1の値をとる。
  • rがマイナスなら負の相関、プラスならば正の相関を表わす。
  • r=1、r=-1のとき2変数の相関図を描くと全データは一直線に乗る。

r=1

r=-1

r=0.4
 rの有意性検定はr=0でないことを検定する。
 rの有意性は”相関が強い”ことを意味するわけではない。
 相関の強さは下の表により経験的に判定する。
負の相関 相関の強さの判定 正の相関
-1 ~ -0.7 強い相関がある +1 ~ +0.7
-0.7 ~ -0.4 中程度の相関がある +0.7 ~ +0.4
-0.4 ~ -0.2 弱い相関がある +0.4 ~ +0.2
-0.2 ~ 0 ほとんど相関がない +0.2 ~ 0
 rを2乗すると「説明率」になり、%として読むことができる。
 例えば、相関係数が0.70であれば、説明率は0.702=0.49であり、一方の変数が他方の変数の49%の動きを説明することがわかる。(どちら側の変数からいっても同じ)
引用文献:実践 心理データ解析 田中 敏 著 新曜社 1996 p257