DATA format

　JavaScript-STARには、Q&A入力があり、データの入力は対話形式に行うことができます。
　しかし、データ量が増えてきたり、同じデータを別の分析に使いたいときには、表計算ソフトを利用したほうが融通がきくことが少なくありません。
　また、データ形式を知ることは、Q&A入力の際の入力ミスを発見するのにも役立つでしょう。
　そこで、現在移植されているプログラムで使用するデータ形式を一覧として整理しました。

｜Chi-square Test｜As｜sA｜ABs｜AsB｜sAB｜ABCs｜ABsC｜AsBC｜sABC｜

Chi-square Test

kai

<------ Type
_2

<------- 縦のセル数( _ は半角スペースを、

はリターンを表わす［以下同様］)
_3

<------- 横のセル数
_20_30_21

_22_13_12

｜Chi-square Test｜TOP｜

<------- Type
_Test

<---- Name of Factor（途中に半角スペースを含まないこと［以下同様］）
_3

<------- Number of Levels（行末に半角スペースを入れないこと［以下同様］）
_2_3_2

<--- 各水準に対応する被験者数を並べる
_12_25

<--- 第1水準のデータを被験者の順に並べる
_4_26_7

<-- 第2水準　　　　〃
_19_10

<--- 第3水準　　　　〃

As-Type data format

Factor(A)	Subject(s)	Value
A1	s1	12
A1	s2	25
A2	s3	4
	s4	26
	s5	7
A3	s6	19
A3	s7	10

｜As｜TOP｜

<-------- Type
_Test

<----- Name of Factor
_3

<-------- Number of Levels
_2_2_2

<---- 被験者数を水準数だけ並べる
_9_25_21

<-- 被験者1のデータを水準順に並べる
_8_29_18

<-- 被験者2　　　　〃

sA-Type data format

Subject(s)	Factor(A)
Subject(s)	A1	A2	A3
s1	9	25	21
s2	8	29	18

｜Q-Test｜Sign Test｜sA｜Pearson's Correlation Coefficient｜Spearman's Rank Correlation Coef.｜TOP｜

ABs

<----------- Type
_FactorA

<------ Name of Factor A
_2

<------------ Number of Levels (Factor A)
_FactorB

<------ Name of Factor B
_3

<------------ Number of Levels (Factor B)
_2_3_4_3_4_2

<-- 各被験者数を並べる
_12_25

<-------- A要因第1水準･B要因第1水準のデータを被験者の順に並べる
_10_23_14

<----- A要因第1水準･B要因第2水準　　　　〃
_19_11_21_17

<-- A要因第1水準･B要因第3水準　　　　〃
_14_16_25

<----- A要因第2水準･B要因第1水準　　　　〃
_11_19_10_18

<-- A要因第2水準･B要因第2水準　　　　〃
_28_17

<-------- A要因第2水準･B要因第3水準　　　　〃

ABs-Type data format

Factor(A)	Factor(B)	Subject(s)	Value
A1	B1	s1 s2	12 25
	B2	s3 s4 s5	10 23 14
	B3	s6 s7 s8 s9	19 11 21 17
A2	B1	s10 s11 s12	14 16 25
	B2	s13 s14 s15 s16	11 19 10 18
	B3	s17 s18	28 17

｜ABs｜TOP｜

AsB

<----------- Type
_FactorA

<------ Name of Factor A
_3

<------------ Number of Levels (Factor A)
_FactorB

<------ Name of Factor B
_2

<------------ Number of Levels (Factor B)
_2_2_3_3_2_2

<-- A要因各水準の被験者数をB要因の水準数ずつ並べる
_12_25

<-------- A要因第1水準･被験者1のデータをB要因の水準順に並べる
_10_23

<-------- A要因第1水準･被験者2　　　　〃
_14_19

<-------- A要因第2水準･被験者1　　　　〃
_11_21

<-------- A要因第2水準･被験者2　　　　〃
_17_25

<-------- A要因第2水準･被験者3　　　　〃
_14_16

<-------- A要因第3水準･被験者1　　　　〃
_15_17

<-------- A要因第3水準･被験者2　　　　〃

AsB-Type data format

学習条件(A)	被験者(s)	テスト(B)
学習条件(A)	被験者(s)	事前テスト	事後テスト
試行群	阿部	12	25
試行群	市村	10	23
誘導群	井上	14	19
	上野	11	21
	大坂	17	25
統制群	小山田	14	16
統制群	河村	15	17

｜AsB｜TOP｜

sAB

<---------------- Type
_FactorA

<----------- Name of Factor A（途中に半角スペースを含まないこと）
_3

<----------------- Number of Levels (Factor A)
_FactorB

<----------- Name of Factor B（途中に半角スペースを含まないこと）
_2

<----------------- Number of Levels (Factor B)
_2_2_2_2_2_2

<------- 被験者数をNumber of Levels (Factor A)×Number of Levels (Factor B)(3 x 2)並べる
_12_25_7_12_5_6

<---- 被験者1のデータを要因および水準ごとに順に並べる
_10_20_10_12_8_10

<-- 被験者2　　　　〃

sAB-Type data format

被験者(s)	A1		A2		A3
被験者(s)	B1	B2	B1	B2	B1	B2
川崎	12	25	7	12	5	6
石川	10	20	10	12	8	10

｜sAB｜TOP｜

ABCs

<--------- Type
_FactorA

<----- Name of Factor A
_3

<----------- Number of Levels (Factor A)
_FactorB

<----- Name of Factor B
_2

<----------- Number of Levels (Factor B)
_FactorC

<----- Name of Factor C
_2

<----------- Number of Levels (Factor C)
_2_3_3_2_2_3_2_2_3_2_3_2

<-- 各被験者数を順に並べる
_12_13

<------- A1･B1･C1のデータを被験者の順に並べる
_17_12_15

<---- A1･B1･C2　　　　〃
_18_15_10

<---- A1･B2･C1　　　　〃
_17_13

<------- A1･B2･C2　　　　〃
_12_10

<------- A2･B1･C1　　　　〃
_10_20_10

<---- A2･B1･C2　　　　〃
_12_18

<------- A2･B2･C1　　　　〃
_10_15

<------- A2･B2･C2　　　　〃
_19_18_20

<---- A3･B1･C1　　　　〃
_14_17

<------- A3･B1･C2　　　　〃
_18_11_13

<---- A3･B2･C1　　　　〃
_19_10

<------- A3･B2･C2　　　　〃

ABCs-Type data format

A要因	B要因	C要因	被験者(s)	データ
A1	B1	C1	今井	12
		C1	中村	13
		C2	阿部	17
			近藤	12
			坂井	15
	B2	C1	内山	18
			渡辺	15
			佐藤	10
		C2	岩下	17
		C2	赤沢	13
A2	B1	C1	南	12
		C1	坂本	10
		C2	吉川	10
			市村	20
			遠藤	10
	B2	C1	山田	12
		C1	杉山	18
		C2	尾崎	10
		C2	小川	15
A3	B1	C1	松本	19
			上村	18
			大野	20
		C2	荒井	14
		C2	野口	17
	B2	C1	江部	18
			小松	11
			中沢	13
		C2	清水	19
		C2	西村	10

｜ABCs｜TOP｜

ABsC

<--------- Type
_FactorA

<----- Name of Factor A
_2

<----------- Number of Levels (Factor A)
_FactorB

<----- Name of Factor B
_3

<----------- Number of Levels (Factor B)
_FactorC

<----- Name of Factor C
_2

<----------- Number of Levels (Factor C)
_2_2_3_3_2_2_3_3_3_3_2_2

<-- 各被験者数をC要因の水準数ずつ並べる
_10_15

<------- A1･B1･被験者1のデータをC要因の水準順に並べる
_12_16

<------- A1･B1･被験者2　　　　〃
_11_17

<------- A1･B2･被験者1　　　　〃
_13_15

<------- A1･B2･被験者2　　　　〃
_14_16

<------- A1･B2･被験者3　　　　〃
_17_14

<------- A1･B3･被験者1　　　　〃
_12_19

<------- A1･B3･被験者2　　　　〃
_16_15

<------- A2･B1･被験者1　　　　〃
_18_10

<------- A2･B1･被験者2　　　　〃
_10_14

<------- A2･B1･被験者3　　　　〃
_13_20

<------- A2･B2･被験者1　　　　〃
_15_11

<------- A2･B2･被験者2　　　　〃
_16_17

<------- A2･B2･被験者3　　　　〃
_18_13

<------- A2･B3･被験者1　　　　〃
_12_10

<------- A2･B3･被験者2　　　　〃

ABsC-Type data format

A要因	B要因	被験者(s)	C要因
A要因	B要因	被験者(s)	C1	C2
A1	B1	大森	10	15
	B1	横田	12	16
	B2	加藤	11	17
		田辺	13	15
		広沢	14	16
	B3	久保	17	14
	B3	会田	12	19
A2	B1	赤沢	16	15
		南雲	18	10
		野本	10	14
	B2	飯塚	13	20
		小林	15	11
		江口	16	17
	B3	菊池	18	13
	B3	田中	12	10

｜ABsC｜TOP｜

AsBC

<----------- Type
_FactorA

<------- Name of Factor A
_3

<------------- Number of Levels (Factor A)
_FactorB

<------- Name of Factor B
_2

<------------- Number of Levels (Factor B)
_FactorC

<------- Name of Factor C
_2

<------------- Number of Levels (Factor C)
_3_3_3_3_3_3_3_3_2_2_2_2

<-- 各被験者数をB要因×C要因の水準数(2 x 2)並べる
_60_25_30_40

<--- A1･被験者1のデータをB要因およびC要因の水準順に並べる
_45_45_50_60

<--- A1･被験者2　　　　〃
_40_35_40_35

<--- A1･被験者3　　　　〃
_42_44_32_64

<--- A2･被験者1　　　　〃
_66_30_50_40

<--- A2･被験者2　　　　〃
_56_52_54_46

<--- A2･被験者3　　　　〃
_75_35_70_45

<--- A3･被験者1　　　　〃
_50_60_45_55

<--- A3･被験者2　　　　〃

AsBC-Type data format

Factor(A)	Subject(s)	B1		B2
Factor(A)	Subject(s)	C1	C2	C1	C2
A1	s1	60	25	30	40
	s2	45	45	50	60
	s3	40	35	40	35
A2	s4	42	44	32	64
	s5	66	30	50	40
	s6	56	52	54	46
A3	s7	75	35	70	45
A3	s8	50	60	45	55

｜AsBC｜TOP｜

sABC

<---------- Type
_FactorA

<------ Name of Factor A
_3

<------------ Number of Levels (Factor A)
_FactorB

<------ Name of Factor B
_2

<------------ Number of Levels (Factor B)
_FactorC

<------ Name of Factor C
_2

<------------ Number of Levels (Factor C)
_2_2_2_2_2_2_2_2_2_2_2_2

<-- 被験者数を各水準数の積(3x2x2)だけ並べる
_12_2_7_12_5_16_15_5_7_13_25_11

<--------- 被験者1のデータを水準順に並べる
_10_20_10_12_8_10_15_22_11_21_14_17

<----- 被験者2　　　　〃

sABC-Type data format

Subject(s)	A1				A2				A3
	B1		B2		B1		B2		B1		B2
	C1	C2	C1	C2	C1	C2	C1	C2	C1	C2	C1	C2
s1	12	2	7	12	5	16	15	5	7	13	25	11
s2	10	20	10	12	8	10	15	22	11	21	14	17

｜sABC｜TOP｜