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R&STARデータ分析入門

田中敏，中野博幸 【新曜社】

　２つの統計分析ソフト，js-STARとRを連携させた，統計分析の入門書。js-STARとRのマニュアルとしても活用できる。

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目次

データ

例題１（１×２表：正確二項検定）スイーツの試作品は売れるか？
観測値1=ハイ, 観測値2=イイエ
例題２（１×２表：母比率不等）死亡率は全国平均より高いか？
観測値1=死亡者, 観測値2=生存者
母比率：全国（%）
例題３（１×ｊ表の分析：カイ二乗検定）小学生はどんなほめられ方が好きか？
横（列）＝4（名前発表，能力賞賛，努力賞賛，賞状授与）
期待比率＝同等
例題４（２×２表の分析：フィッシャーの正確検定）仮設住宅は健康を害するか？
群1=仮設住宅生活者，群2=自宅生活者
観測値1=疑いあり，観測値2=疑いなし
例題５（ｉ×ｊ表の分析：カイ二乗検定）コンビニの利用頻度に差はあるか
縦（独身男性，独身女性，既婚男女）
横（ほぼ毎日，週の半分以上，週の半分未満）
例題６（２×２×ｋ表の分析：層化解析）特進クラスの創設は失敗だったか？
層1=現役生，層2=浪人生
群1=特進クラス，群2=一般クラス
観測値1=合格，観測値2=不合格
例題７（ｔ検定：参加者間）どっちのラーメン店が「うまい」か？
水準数＝2（S店，T店）
水準１　参加者数＝5
水準２　参加者数＝5
例題８（ｔ検定：参加者内）新設コースの名称，どちらがアピールするか？
参加者数＝7
水準数＝2（教育科学コース，現代教育コース）
例題10（分散分析Aｓ：１要因参加者間）笑いは創造力を高めるか
水準数＝3（お笑い，ゲーム，ポップソング）
水準１　参加者数＝3
水準２　参加者数＝3
水準３　参加者数＝4
例題11（分散分析ｓA：一要因参加者内）輪投げは中空の的をねらえ！
参加者数＝5
水準数＝3（試行回数１回目，２回目，３回目）
例題12（分散分析ABｓ：２要因参加者間）美人と子どもには勝てない？
要因Ａ　水準数＝2（性別：男性，女性）
要因Ｂ　水準数＝3（パンフ案：動物版，美人版，子ども版）
参加者数＝4, 5, 5, 3, 3, 4
例題13（分散分析AsB：２要因混合）ササヤキは記憶を促進するか？
要因Ａ　水準数＝2（復唱法：音声化群，ササヤキ群）
参加者数＝4, 3
要因Ｂ　水準数＝3（試行水準：１回目，２回目，３回目）
例題14（相関係数計算）年をとると時間は短く感じられる？
列１：年齢
列２：心理的時間
例題15（回帰分析）学生の満足度を決定している要因は何か？
参加者数＝8
独立変数ｘの数＝5

列１：Y　学生生活の満足度「あなたは今の学生生活に満足していますか」
列２：x1　授業のおもしろさ「授業はおもしろいですか」
列３：x2　建物・設備の充実「大学の建物・設備は充実していると思いますか」
列４：x3　周辺環境の利便性「周辺の環境は生活するのに便利ですか」
列５：x4　時間的ゆとり「生活に時間的ゆとりがありますか」
列６：x5　教員のよさ「良い教員がそろっていると思いますか」
例題16（因子分析）果物の好みを決めている味覚因子を見つけよう！
参加者数＝10

果物の種類
列１：x1　リンゴ
列２：x2　ミカン
列３：x3　ブドウ
列４：x4　バナナ
列５：x5　ナシ
列６：x6　モモ

評定尺度
　5＝すごく好き,4＝かなり好き,3＝まあまあ好き
　2＝どちらでもない
　1＝好きではない
例題17（因子分析）味覚因子に男女差はあるか！
参加者数＝10

果物の種類
列１：x1　リンゴ
列２：x2　ミカン
列３：x3　ブドウ
列４：x4　バナナ
列５：x5　ナシ
列６：x6　モモ
列７：yoinA　性別

評定尺度
　5＝すごく好き,4＝かなり好き,3＝まあまあ好き
　2＝どちらでもない
　1＝好きではない