使い方
「js-STARの教科書」へのリンクです（外部サイトnoteへ飛びます）。
- #00 お知らせ
- #01～はじめに
- #02～1．js-STARの導入(1) js-STARとは
- #03～1．js-STARの導入(2) js-STARを用意する・利用上の注意
- #04～2．覚えておきたい基本機能(1) js-STARの画面構成
- #05～2．覚えておきたい基本機能(2) データ形式・セルへの数値入力
- #06～2．覚えておきたい基本機能(3) 表計算ソフトからの貼り付け
- #07～2．覚えておきたい基本機能(4) 乱数コマンドで乱数発生・データの消去
- #08～2．覚えておきたい基本機能(5) ファイル読込
- #09～2．覚えておきたい基本機能(6) 結果データの保存
- #10～2．覚えておきたい基本機能(7) 結果の活用・少し高度なデータ活用
- #11～3．度数の検定(1) 度数の検定の基本
- #12～3．度数の検定(2) １×２表（正確二項検定）
- #13～3．度数の検定(3) １×２表：母比率不等
- #14～3．度数の検定(4) ２×２表（Fisher's exact test）
- #15～3．度数の検定(5) ｉ×ｊ表（カイ二乗検定）
- #16～3．度数の検定(6) １×ｊ表（カイ二乗検定）
- #17～3．度数の検定(7) ２×２×ｋ表（層化解析）
- #18～3．度数の検定(8) 自動集計検定２×２
- #19～3．度数の検定(8) 一括代入とスタック形式を極める
- #20～4．分散分析(1) 分散分析の基本・データ形式・基本的な画面構成
- #21～4．分散分析(2) １要因分散分析
- #22～4．分散分析(3) ２要因分散分析
- #23～4．分散分析(3) ３要因分散分析
- #24～4．分散分析(4) グラフを極める
- #25～5．Rの導入
- #26～6．多変量解析(1) 多変量解析の基本・データ形式・基本的な画面構成
- #27～6．多変量解析(2) 相関係数計算
- #28～6．多変量解析(3) 回帰分析
- #29～6．多変量解析(4) 因子分析
- #30～6．多変量解析(5) クラスタ分析
- #31～7．ｔ検定(1) ｔ検定の基本・データ形式
- #32～7．ｔ検定(2) ｔ検定（参加者間）
- #33～7．ｔ検定(3) ｔ検定（参加者内）
- #34～8．ノンパラメトリック法(1) ノンパラメトリック法の基本・データ形式・基本的な画面構成
- #35～8．ノンパラメトリック法(2) データに対応のない場合
- #36～8．ノンパラメトリック法(3) データに対応のある場合
- #37～9．ユーティリティ(1) ユーティリティの基本
- #38～9．ユーティリティ(2) 基本統計量
- #39～9．ユーティリティ(3) 数値変換（角変換・対数変換 etc.）
- #40～9．ユーティリティ(4) 逆転項目処理
- #41～9．ユーティリティ(5) 欠損値処理
- #42～9．ユーティリティ(6) タブ･スペース変換
- #43～9．ユーティリティ(7) 単独集計
- #44～9．ユーティリティ(8) データマージ
- #45～9．ユーティリティ(9) クロス集計
- #46～9．ユーティリティ(10) 無作為化抽出
- #47～9．ユーティリティ(11) 乱数発生
- #48～10．js-STARアプリ版
- #49～11．参考書籍
- #50～PDFダウンロード