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アンケートを整理したデータは次のようであった。

【表１】
学年　組　番号　性別　問１・・・問３０
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
１　　１　１　　１　　１　　　　２
１　　１　２　　１　　２　　　　２
１　　１　３　　２　　１　　　　１

しかし、これだと、ピボットテーブルを使っても、思ったように集計する表を作成することができない。（できるかもしれないが、少なくとも私にはうまくできなかった・・・）

そこで、データを次のように整理しなおした。

【表２】
学年　組　番号　性別　問　回答
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
１　　１　１　　１　　１　　１
１　　１　１　　１　　２　　１
　　・
　　・
１　　１　１　　１　　３０　２
１　　１　２　　１　　１　　２
１　　１　２　　１　　１　　１
　　・
　　・
１　　１　２　　１　　３０　２
　　・
　　・

１つの問いに対して、１行のデータである。
これだと（その１）で書いたように、COUNTIF関数で「はい・いいえ」を数えるのは難しいが、ピボットテーブルを使えば、問いごとの集計もできるし、それを学年ごと、組ごと、性別ごとなどに集計するのも、アイテムをドラッグ＆ドロップするだけでよい。
番号をアイテムに加えれば、【表１】のように、回答者ごとのデータに整理することもできる。
難点は、【表１】に比べて、【表２】のほうが、元データ量が増えてしまうことだろうか。

同じことを示すデータであっても、データ構造をどうするかによって、処理方法に違いがでるという例である。