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今日で５月も終わりですね。
明日から６月ということで、トップのイメージがちょっとだけ変わります。

売れてますね。
なんでだろう？

ノルウェイの森 上 (講談社文庫)が、映画化されるからかなぁ。
それとも、イスラエル賞を受賞したからかなぁ。

昨日買い物に出かけた隣町の本屋で購入しましたが、私が買った後にも、３名が購入されましたね。
あと、２冊しかなくなったです。

ブームになるんですかね。

アンケートを整理したデータは次のようであった。

【表１】
学年　組　番号　性別　問１・・・問３０
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
１　　１　１　　１　　１　　　　２
１　　１　２　　１　　２　　　　２
１　　１　３　　２　　１　　　　１

しかし、これだと、ピボットテーブルを使っても、思ったように集計する表を作成することができない。（できるかもしれないが、少なくとも私にはうまくできなかった・・・）

そこで、データを次のように整理しなおした。

【表２】
学年　組　番号　性別　問　回答
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
１　　１　１　　１　　１　　１
１　　１　１　　１　　２　　１
　　・
　　・
１　　１　１　　１　　３０　２
１　　１　２　　１　　１　　２
１　　１　２　　１　　１　　１
　　・
　　・
１　　１　２　　１　　３０　２
　　・
　　・

１つの問いに対して、１行のデータである。
これだと（その１）で書いたように、COUNTIF関数で「はい・いいえ」を数えるのは難しいが、ピボットテーブルを使えば、問いごとの集計もできるし、それを学年ごと、組ごと、性別ごとなどに集計するのも、アイテムをドラッグ＆ドロップするだけでよい。
番号をアイテムに加えれば、【表１】のように、回答者ごとのデータに整理することもできる。
難点は、【表１】に比べて、【表２】のほうが、元データ量が増えてしまうことだろうか。

同じことを示すデータであっても、データ構造をどうするかによって、処理方法に違いがでるという例である。

ピボットテーブルは、アイテムをドラッグ＆ドロップするだけで、さまざまな集計ができるので大変便利な機能だ。
アンケートの集計をするために、いろいろと試してみた。

たとえば、次のようなアンケートを考える。

　学年　（１〜６）
　組　　（１〜５）
　番号　（１〜４０）
　性別　（男：１　女：２）
　問１　（はい：１　いいえ：２）
　　　　・
　　　　・
　問３０

これを集計するための元データは、回答者を１行にして次のようになっていることが多い。

学年　組　番号　性別　問１・・・問３０
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
１　　１　１　　１　　１　　　　２
１　　１　２　　１　　２　　　　２
１　　１　３　　２　　１　　　　１

問いごとに、はい・いいえの人数をCOUNTIF関数を使って計算するには、列ごとに計算式を作ればよいので、このような整理の仕方が都合よい。

しかし、組ごと、性別ごとに集計したいとかいう場合には、新たな数式を作る必要がある。しかも、複数の条件をカウントするには、COUNTIF関数では簡単にできない。
また、集計結果は、問１・・・問３０と横に並ぶことになり、縦に並べたいときには数式をそのように書き直すとか、行列を入れ替えてコピーするなどの方法が必要になる。

特に、横並びのデータを横並びに数式を入力するのは、セルを相対的に判断して自動的に数式を書き変えてくれるからよいが、縦並びにするのは一つ一つやらなくてはならないからとても面倒な作業となる。

それで、ピボットテーブルで集計するということになるのだが、それについては（その２）で。